블로그 외부유입 실험 1일차 – 트래픽 확인을 위한 GA4, UTM 코드 세팅
처음 시작하는 많은 블로거들이 검색 유입만으로는 블로그 성장이 느리다고 느끼는 경우가 많습니다. 특히 구글의 경우는 가혹하리만큼 초반 검색 유입이 안됩니다. 저도 마찬가지입니다. 하루에 아예 방문자가 없는 경우가 허다합니다. 샌드박스 기간이라는 것이 실제로 존재하는지 명확하지는 않다고 하지만, 제가 체감하기로는 존재하는 것 같습니다.
특히 워드프레스 블로그를 운영할 때는 글을 발행해도 초반에는 방문자가 거의 없거나, 검색엔진에 반영되기까지 시간이 오래 걸리는 경우가 많은 것을 보면 존재한다고 느낄수밖에 없을 것 같습니다.
그래서 이번에는 검색 유입을 기다리는 방식이 아니라,
외부에서 직접 유입을 만들어내는 방식을 실험해보기로 했습니다.
외부유입 연구소에서는 앞으로 네이버 지식인, 카페, SNS, 커뮤니티 등 다양한 채널을 활용해 실제로 블로그 유입이 발생하는지 확인하고, 그 결과를 데이터로 분석해 기록할 예정입니다. 블로그 외부유입에 대해 하나하나 처음부터 공부하면서 그 과정을 기록하다보면 이 또한 하나의 컨텐츠가 될 것이라 생각했습니다.
그런데 이런 실험을 시작하기 전 먼저 해야 할 일이 있었습니다.
바로,
“유입이 실제로 발생했는지 확인할 수 있는 환경을 먼저 만드는 것” 이었습니다.
이번 글에서는 외부유입 실험을 시작하기 전에 왜 GA4와 UTM 코드 세팅이 필요한지, 그리고 1일차에 어떤 준비를 했는지 정리해보겠습니다.
외부유입 실험에서 세팅이 먼저인 이유
외부유입은 단순히 링크를 여기저기 올리는 작업이 아닙니다.
중요한 것은 어디에서 유입이 발생했는지, 그리고 그 유입이 실제로 의미가 있었는지를 확인하는 더 중요하다는 것을 알았습니다.
예를 들어 네이버 지식인에 답변을 달고 블로그 링크를 넣었다고 해도,
정말 방문자가 들어왔는지,
들어왔다면 몇 명이 들어왔는지,
들어온 뒤에 바로 나갔는지 아니면 글을 읽었는지 확인할 수 없다면 실험이라고 보기 어렵습니다.
감으로 판단하면 결과도 흐려집니다.
그래서 외부유입 실험은 반드시 아래 3가지를 먼저 준비해야 합니다.
- 방문자 유입을 확인할 수 있는 분석 도구
- 유입 경로를 구분할 수 있는 링크 체계
- 실험 결과를 기록할 기준
이 세 가지가 갖춰져야 “이 채널은 효과가 있었다” 또는 “이 방식은 시간 대비 효율이 낮았다”는 판단을 할 수 있습니다. 그래야 효율이 좋은 블로그 외부유입 플랫폼에 좀 더 집중하면 빠른 효과를 얻을 수 있습니다.
블로그 외부유입 실험에서 먼저 준비한 것
블로고 외부유입 실험에 앞서 다음 3가지를 우선 세팅했습니다.
- GA4 연결
- UTM 링크 구조 준비
- 첫 실험 채널 선정 : 네이버 지식인
이유는 간단합니다.
외부유입은 결과를 눈으로 확인할 수 있어야 하고, 그 결과를 이후 글에서 근거로 제시할 수 있어야 하기 때문입니다.
1. GA4를 먼저 연결한 이유
외부유입 실험에서 가장 먼저 필요한 것은 방문자 데이터 확인입니다.
이번 실험에서는 Google Analytics 4를 기준 도구로 사용하기로 했습니다. 구글 애널리틱스 GA4를 사용하면 다음과 같은 항목을 확인할 수 있습니다.
- 사용자가 어느 경로로 들어왔는지
- 몇 명이 유입되었는지
- 어떤 페이지를 봤는지
- 평균 참여 시간은 어느 정도인지
- 유입 후 바로 이탈했는지 아닌지
외부유입 실험의 핵심은 단순 방문 수만 보는 것이 아닙니다. 방문자 수가 적더라도 체류 시간이 길고 다음 글까지 읽는다면 좋은 유입일 수 있습니다. 반대로 클릭 수가 많아도 바로 나가버린다면 의미 없는 유입일 수 있습니다.
그래서 이번 실험에서는
“유입 수”만이 아니라 “유입 품질”도 같이 확인하는 구조로 가기로 했습니다.
2. UTM 링크를 준비한 이유
GA4만 연결해두면 충분할 것 같지만, 실제로는 그렇지 않습니다.
외부유입 실험에서는 어떤 채널에서 방문자가 들어왔는지 더 분명하게 구분할 필요가 있습니다.
그래서 UTM 링크를 같이 사용하기로 했습니다.
UTM은 링크 뒤에 붙는 추적용 값입니다.
예를 들어 같은 글이라도 어디에 링크를 올렸는지에 따라 아래처럼 구분할 수 있습니다.
utm_source=naver
utm_medium=kin
utm_campaign=day1_test
이렇게 설정하면
“네이버 지식인에서 들어온 유입인지”,
“다른 채널에서 들어온 유입인지”를 조금 더 명확하게 볼 수 있습니다.
이번 실험에서는 앞으로 채널별로 UTM 규칙을 최대한 단순하게 유지할 생각입니다.
예를 들면 이런 방식입니다.
- 네이버 지식인: utm_source=naver&utm_medium=kin
- 네이버 카페: utm_source=naver&utm_medium=cafe
- 트위터(X): utm_source=x&utm_medium=social
실험이 길어질수록 링크 규칙이 복잡해지기 쉬운데, 처음부터 단순한 규칙으로 맞춰두는 편이 나중에 분석하기 훨씬 편합니다.
UTM 코드에 대한 부분은 다음 글에서 조금더 자세히 다룰 예정입니다.
3. 첫 실험 채널은 왜 네이버 지식인으로 정했는가
외부유입 채널은 다양합니다.
카페, 커뮤니티, SNS, 포럼 등 여러 선택지가 있지만, 첫 실험 채널로는 네이버 지식인을 먼저 보기로 했습니다.
이유는 세 가지입니다.
첫째, 질문 수요가 꾸준합니다.
지식인은 누군가가 실제로 궁금한 것을 질문하는 구조이기 때문에, 문제 해결형 콘텐츠와 잘 맞습니다.
둘째, 초반 실험에 적합합니다.
커뮤니티는 분위기 파악이 필요하고 광고성으로 보이면 거부감이 크지만, 지식인은 질문에 대한 답변이라는 형식이 분명해서 실험 구조를 잡기가 상대적으로 쉽습니다.
셋째, 링크 전략을 테스트하기 좋습니다.
답변 내용의 질, 문장 구조, 링크 위치에 따라 클릭 여부가 달라질 수 있기 때문에 실험 결과를 비교하기 좋습니다.
물론 지식인도 무작정 링크를 넣으면 안 됩니다.
답변 자체가 도움이 되어야 하고, 링크는 보조자료처럼 자연스럽게 들어가야 합니다.
이 부분은 다음 실험 글에서 더 구체적으로 다룰 예정입니다.
이번 1일차에 정리한 기준
이번 세팅을 하면서 외부유입 실험의 기준도 간단히 정해두었습니다.
앞으로는 아래 항목을 중심으로 결과를 볼 예정입니다.
- 유입 수
- 참여 시간
- 이탈 여부
- 채널별 차이
- 링크 문장에 따른 클릭 차이
즉, “몇 명이 들어왔는가”만 보는 것이 아니라,
“어떤 방식의 유입이 더 나은가”를 같이 보려는 것입니다.
이 기준이 있어야
단순 체험기가 아니라 나중에 다시 참고할 수 있는 실험 기록이 될 것으로 판단했습니다.
외부유입 실험은 글보다 환경 세팅이 먼저다
이번 1일차를 진행하면서 가장 분명하게 느낀 점은 하나였습니다.
외부유입 실험은 글부터 쓰는 것이 아니라,
먼저 측정 가능한 환경을 만드는 것이 우선이라는 점입니다.
글을 먼저 써도 되지만,
유입이 어디서 발생했고 그 유입이 어떤 품질이었는지 확인할 수 없다면
그 글은 실험 기록이 아니라 단순한 후기에서 끝날 가능성이 큽니다.
반대로 세팅이 먼저 되어 있으면
방문자가 많지 않더라도 그 자체가 유의미한 데이터가 됩니다.
초반에는 숫자가 작을 수 있습니다.
하지만 작은 숫자라도 정확하게 기록되면, 그 다음 실험의 방향을 훨씬 분명하게 잡을 수 있습니다.
다음 실험에서는 무엇을 할까
다음 글에서는 실제로 네이버 지식인에서 어떤 질문을 고르고,
어떤 방식으로 답변을 작성할지 정리해볼 예정입니다.
특히 아래 내용을 중심으로 실험을 진행하려고 합니다.
- 어떤 질문이 유입 실험에 적합한지
- 답변에 링크를 넣을 때 어떤 문장이 자연스러운지
- 광고처럼 보이지 않으면서 클릭을 유도하려면 어떻게 써야 하는지
기본 세팅은 끝났으니, 이제부터는 실제로 유입을 만들어보는 단계입니다. 부족한 부분은 하나하나 만들어 가면서 채워보도록 하겠습니다.
마무리
블로그 트래픽은 기다리는 것이 아니라 만드는 것입니다.
하지만 만드는 것만으로는 부족하고, 그 결과를 확인할 수 있어야 의미가 있습니다.
그래서 이번 1일차에서는
GA4와 UTM을 중심으로 외부유입 실험 환경을 먼저 정리했습니다.
앞으로 이 블로그에서는
단순히 “좋다더라” 수준의 이야기가 아니라,
실제로 해보고 기록한 결과를 중심으로 외부유입 전략을 정리해볼 생각입니다.
작은 실험부터 시작하더라도,
그 결과가 쌓이면 분명히 방향이 보일 거라고 생각합니다.
다음 글에서는
네이버 지식인 첫 실험 설계를 정리해보겠습니다.